合作契機與模式
在孵化過程中，為能及時了解胚胎狀況以及孵化條件是否合適，需要進行胚胎檢查，即俗稱的「檢蛋」。臺灣地區的孵化業者於出雛( 雞) 前大約會檢蛋三次( 分別為孵化後第6 天、第10 天及第21 天)，檢蛋方式以光源緊貼種蛋，觀察其血絲分佈及透光程度進行分類，此動作我們稱之為「照蛋」。
目前多數孵化場的照蛋主要仰賴人工以肉眼辨識，在長時間的檢蛋作業中，強光會對員工造成大量的職業傷害，因此部分孵化場選擇減少照蛋次數，甚至省略此項工作。本次產學合作由臺灣大學所領軍的研究團隊將以機器視覺取代肉眼，透過大數據分析取得種蛋好壞之分類依據，並參考合作業者的測試建議，建立一套自動化檢測核心技術，共同發展適用於國內禽蛋孵化自動化檢測選擇系統。

執行結果
本研究團隊與合作業者歷經多時的共同研發，克服硬體的限制，於計畫執行期間順利完成檢測系統開發，並邀請國內孵化業者參與成果說明會，展示並推廣本檢測系統之整體作業流程，同時接受孵化業者操作後的意見回饋。

商品化效益
本系統目前於孵化廠持續進行長時間之運轉測試，期許經過大量禽蛋之性能測試後，能順利完成相關零組件修正，未來朝向辦理技術移轉。