由明尼蘇達大學（University of Minnesota）領導的一組研究人員，開發首創用於農業生態系統的知識引導機器學習模型（KGML - ag）來提高農業一氧化二氮預測的準確性， 一氧化二氮在大氣中吸收熱量的能力大約是二氧化碳的３００倍。在過去４０年裡，人為引起的一氧化二氮排放（主要來自農業合成肥料和牛糞）增長至少３０%，因此精確監控農業一氧化二氮排放將能減少溫室氣體排放，也或許能趨緩全球暖化速率。

詳細內容請參閱：https://agritech-foresight.atri.org.tw/article/contents/4060